مَعَالَجَةُ اللُّغَةِ الطَّبِيعِيَّةِ وَتَحْلِيلُ الشُّعُورِ

การประมวลผลภาษาธรรมชาติมุ่งเปิดใช้งานให้ระบบคอมพิวเตอร์สามารถเข้าใจ สร้าง และสรุปข้อความที่เป็นภาษามนุษย์

การประมวลผลข้อความผ่านขั้นตอนที่เรียงต่อกัน ได้แก่ การเข้ารหัส การกำหนดสัญลักษณ์ทางสัณฐานวิทยา การวิเคราะห์ทางไวยากรณ์ และความหมาย

การวิเคราะห์ความรู้สึกใช้โมเดลการจำแนกประเภทเพื่อระบุลักษณะทางอารมณ์ของข้อความ ไม่ว่าจะเป็นเชิงบวก เชิงลบ หรือเป็นกลาง

ความหลากหลายของภาษา สำนวน การเสียดสี และความแตกต่างทางวัฒนธรรม ล้วนเป็นความท้าทายที่ซับซ้อนต่อความแม่นยำของโมเดลวิเคราะห์ความรู้สึก

เทคโนโลยีนี้มีการประยุกต์ใช้ในการติดตามความคิดเห็นสาธารณะ การปรับปรุงการบริการลูกค้า และการดึงข้อมูลเชิงลึกจากเนื้อหาดิจิทัลจำนวนมหาศาล